キャリアけいかくん

受託案件では実コードを公開できないため、ポートフォリオ上での実装力の証明が難しくなる。これまで業務で設計・構築してきたAIを組み込んだシステム——構造化出力・スコアリング・週次レビュー・監査ログ——を、公開可能な形で一から再構築するために立ち上げたプロジェクト。テーマは採用担当者にも直感的に伝わる「キャリア準備」に絞り、AI統合システムの設計力を実動するコードで示すことを目的としている。

OpenAI / Anthropic の API を統合し、職務経歴や求人票を読み込んで構造化するパイプラインを設計・実装した。AIが返す出力は Zod を使ってスキーマ検証し、想定外のフォーマットが来た場合は自動で再試行・フォールバックする仕組みを組み込んでいる。これにより、AIの出力ブレに左右されない安定した動作を実現している。

AIに任せる部分とコードで厳密に処理する部分を明確に分けた設計になっている。スキルマッチのスコア計算や状態遷移は決定論的なロジックで処理し、同じ入力には常に同じ結果が返る。AIは職務経歴の読み解きと計画文の生成に専念させ、評価の根拠をブラックボックスにしない設計にした。分析→計画→週次レビュー→証拠ボード→プロセス確認の5画面フルフローを実装済みで、現在LLMを活用した評価ロジックの精度向上を開発中。